包、logging模块、hashlib模块、openpyxl模块、深浅拷贝

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发布时间：2019-06-09

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包、logging模块、hashlib模块、openpyxl模块、深浅拷贝

一、包

1、模块与包

模块的三种来源：

1、内置的

2、第三方的

3、自定义的

模块的四种表现形式：

1、py文件

2、共享库

3、文件夹（一系列模块的结合体），即包

4、C++编译的连接到Python内置的

2、模块的导入过程

先产生一个执行文件的名称空间

1、创建模块文件的名称空间

2、执行模块文件中的代码，将产生的名字放入模块的名称空间中

3、在执行文件中拿到一个指向模块名称空间的名字

3、什么是包

它是一系列模块文件的结合体，表示形式就是一个文件夹，该文件夹内部通常会有一个__init__.py文件，包的本质还是一个模块。

4、包的导入过程

先产生一个执行文件的名称空间

1、创建包下面的__init__.py文件的名称空间

2、执行包下面的__init__.py文件中的代码，将产生的名字放入包下面的__init__.py文件名称空间中

3、在执行文件中拿到一个不指向包下面的__init__.py文件名称空间的名字

在导入与语句中.号的左边肯定是一个包（文件夹）

5、包的使用

当你作为包的设计者来说

1、当模块的功能特别多的情况下，应该分文件管理

2、每个模块之间为了避免后期包改名的问题，你可以使用相对导入（包里面的文件都应该是被导入的模块）

3、站在包的开发者：如果使用绝对路径来管理自己写的模块，那么他只需要永远以包的路径为基准依次导入模块

4、站在包的使用者：你必须得将包所在的那个文件夹路径添加到system path中（***无法省略）

5、Python2如果要导入包，包下面必须要有__init__.py文件

6、Python3如果要导入包，包下面没有__init__.py文件也不会报错

7、当你在删除程序不必要的文件的时候，千万不要随意删除__init__.py文件

二、logging模块（日志模块）

1、日志级别

import logginglogging.debug('debug message')  # 10logging.info('info message')  # 20logging.warning('warning message')  # 30logging.error('error message')  # 40logging.critical('critical message')  # 50

默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于WARNING级别的日志，这说明默认的日志级别设置为WARNING（日志级别等级CRITICAL>ERROR>WARNING>INFO>DEBUG），默认的日志格式为日志级别：Logger名称：用户输出消息

2、日志对象

1、logger对象：负责产生日志logger = logging.getLogger("转账记录")2、filter对象：过滤日志（了解）3、handler对象：控制日志输出的位置（文件/终端）hd1 = logging.FileHandler('a1.log',encoding='utf-8')  # 输出到文件中hd2 = logging.FileHandler('a2.log',encoding='utf-8')  # 输出到文件中hd3 = logging.StreamHandler()  # 输出到终端中4、formatter对象：规定日志内容的格式fm1 = logging.Formatter(        fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(module)s: %(message)s',        datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)fm2 = logging.Formatter(        fmt='%(asctime)s - %(name)s: %(message)s',        datefmt='%Y-%m-%d',)5、给logger对象绑定handler对象logger.addHandler(hd1)logger.addHandler(hd2)logger.addHandler(hd3)6、给handler绑定formate对象hd1.setFormatter(fm1)hd2.setFormatter(fm2)hd3.setFormatter(fm3)7、设置日志等级logger.setLevel(20)8、记录日志logger.debug('写了半天 好累啊 好热啊 好像释放')

3、logging配置字典

import osimport logging.config# 定义日志输出格式standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d][%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'# 下面两个变量对应的值，需要你手动修改logfile_dir = os.path.dirname(__file__)  # log文件的目录logfile_name = 'a3.log'  #log文件名# 如果不存在定义的日志目录就创建一个if not os.path.isdir(logfile_dir):    os.mkdir(logfile_dir)# log文件的全路径logfile_path = os.path.join(logfile_dir,logfile_name)# log配置字典LOGGING_DIR = LOGGING_DIC = {    'version': 1,    'disable_existing_loggers': False,    'formatters': {        'standard': {            'format': standard_format        },        'simple': {            'format': simple_format        },    },    'filters': {},  # 过滤日志    'handlers': {        #打印到终端的日志        'console': {            'level': 'DEBUG',            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕            'formatter': 'simple'        },        #打印到文件的日志,收集info及以上的日志        'default': {            'level': 'DEBUG',            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件            'formatter': 'standard',            'filename': logfile_path,  # 日志文件            'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M            'backupCount': 5,            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了        },    },    'loggers': {        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置        '': {            'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕            'level': 'DEBUG',            'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递        },  # 当键不存在的情况下 默认都会使用该k:v配置    },}# 使用日志字典配置logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 自动加载字典中的配置logger1 = logging.getLogger('xxx')  # 输入的名字在上面的字典中可以不存在，但是字典的key必须是''logger1.debug('好好地 不要浮躁 努力就有收获')

三、hashlib模块（加密模块）

1、hashlib模块的加密过程非常复杂，解密难度很大

2、hashlib模块下的加密算法非常多，不同的算法，使用的方法是相同的，密文的长度越长，内部对应的算法越复杂，但是时间消耗越长，占用空间越大，通常情况下使用md5算法

3、hashlib模块加密过程程序实现

import hashlibmd = hashlib.md5()  # 生成一个帮你造密文的对象md.update('hello'.encode('utf-8'))  # 往对象里传明文数据 update只能接收bytes类型的数据print(md.hexdigest())  # 获取明文数据对应的密文

4、传入的内容可以分多次传入，只要传入的内容相同，那么生成的密文肯定相同

import hashlibmd = hashlib.md5()md.update(b'areyouok?')print(md.hexdigest())md1 = hashlib.md5()md1.update(b'are')md1.update(b'you')md1.update(b'ok?')print(md1.hexdigest())# 两次打印的结果相同

5、hashlib模块除了用于密码的密文存储，还可以用于校验文件内容是否一致

6、加盐处理，加盐的内容不定，可以改变，还可以动态加盐，比如在注册成功后，保存密码时在密码前添加几位用户名中的字符。

import hashlib def get_md5(data):    md = hashlib.md5()    md.update('加盐'.encode('utf-8'))    md.update(data.encode('utf-8'))    return md.hexdigest()password = input('password>>>:')res = get_md5(password)print(res)

四、openpyxl模块（最近比较火的操作Excel表格的模块）

1、03版本之前，Excel文件的后缀名叫xls；03版本之后，Excel文件的后缀名叫xlsx

2、之前操作Excel文件的模块是xlwd（写）和xlrt（读），xlwd和xlrt既支持03版本之前的Excel文件也支持03版本之后的Excel文件。openpyxl只支持03版本之后的xlsx文件

3、写文件

from openpyxl import Workbookwb = Workbook()  # 先生成一个工作簿wb1 = wb.create_sheet('sheet1',0)  # 在指定位置创建一个表单页wb2 = wb.create_sheet('sheet2')wb1.title = 'login'  # 可以通过title方法对已生成的表单页重命名wb1['A3'] = 666  # 在指定位置添加值 A是列，3是行wb1['A4'] = 111wb1['A5'] = '=sum(A3:A4)'  # 通过sum函数求和wb1.append(['username','age','hobby'])  # 在第一行添加表头，用来标识每一列数据的意义wb1.append(['jason',18,'study'])wb1.append(['tank',72,'吃生蚝'])wb1.append(['egon',84,'女教练'])wb1.append(['sean',23,'会所'])wb1.append(['nick',28,])wb1.append(['nick','','秃头'])  # 以空字符表示该位置为空wb.save('test.xlsx')  # 保存新建的文件

4、读文件

from openpyxl import load_workbookwb = load_workbook('test.xlsx',read_only=True, data_only=True)print(wb)# 
    
     print(wb.sheetnames)# ['login', 'Sheet', 'sheet2']print(wb['login']['A3'].value)  # 666print(wb['login']['A4'].value)  # 111print(wb['login']['A5'].value)  # None# 如果没有指定data_only=True参数，且你并没有打开文件修改其中的内容，A5打印出的内容就会是=sum(A3:A4)# 通过代码产生的excel表格必须经过人为操作之后才能读取出函数计算出来的结果值res = wb['login']print(res)  # 
     
      get1 = res.rowsfor i in ge1:    for j in i:        print(j.value)'''print(j.value)的值NoneNone666111None''''''print(j)的值
      
       
        
         
          
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